CNN：卷积神经网络

CNN

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）。

卷积层的参数

卷积层的部分参数：

• channel（通道）
• kernel_size（卷积核大小、卷积核形状）： 长 × 宽 或 宽 × 高，意思一样。
• stride（步长）
• padding（填充）
• dilation（膨胀）

卷积核（kernel）

kernel的个数。

kernel的深度，也称卷积核的通道数。

kernel的维度，指 长 × 宽。

通道

输入通道

• 第一个隐藏层的输入通道数 等于 输入数据的通道数。
• 输入通道数 等于 卷积核的通道数。
• 当前层的输入通道数 等于 前一层的输出通道数。

输出通道

• 输出通道数 等于 卷积核的个数。
• 当前层的输出通道数 等于 下一层的输入通道数。